Unsere Technologie

Ein entscheidender Vorteil, unter der Leitung erstklassiger Entwickler zu arbeiten, ist die Zuverlässigkeit und Modernität unserer Systeme. Unser System zählt zu den fortschrittlichsten weltweit: schnell, zuverlässig, ausfallsicher, unbegrenzt skalierbar und unabhängig.

Ein herausragendes Beispiel ist unser Flaggschiff, die Nachrichten AG unter n-ag.net:

Unser System organisiert hier über 400.000 Artikel in mehr als 5.000 Kategorien und ist darauf ausgelegt, sich selbstständig zu skalieren und zu verwalten, um herausragende Ergebnisse zu erzielen – vollautomatisch. Es überzeugt durch maximale Geschwindigkeit, Benutzerfreundlichkeit, Barrierefreiheit und optimale Suchmaschinenoptimierung (SEO). Während herkömmliche CMS-Systeme an ihre Grenzen stoßen und Server an ihre Leistungsspitze bringen würden, bewältigt unser System hier über 5 Millionen monatliche Seitenaufrufe mit einer Serverauslastung von unter 16 %.

Um höchste Perfektion zu gewährleisten, sind unsere Redaktionssysteme vollständig vom Frontend entkoppelt. Das Frontend der Plattform arbeitet autark auf Basis statischer Inhalte und ist unabhängig von dynamischen Prozessen. Der Code ist schlank und minimalistisch gestaltet, sodass keine externen Daten geladen werden müssen – ein einziges Dokument genügt. Dies minimiert die Serverbelastung erheblich. Vor der Veröffentlichung werden alle Inhalte automatisch mit bestehenden Artikeln abgeglichen. Mittels Cosine-Similarity-Berechnungen werden thematische Ähnlichkeiten erkannt, passende Artikel intern verlinkt und externe Quellen sowohl im Content als auch im Schema korrekt eingebunden. Der Redakteur brauch also keinerlei Verlinkungen selbst organisieren.

Um die Redaktion optimal zu unterstützen und ihr den Fokus auf ihre Kernaufgaben zu ermöglichen, setzen wir auf hochentwickelte Systeme, die den Rechercheprozess effizient begleiten. Auf Knopfdruck liefern diese Systeme präzise und umfassende Informationen zu jedem Thema, Vorfall, Objekt, jeder Person oder Situation – sei es aus dem öffentlichen Internet, offenen oder geschlossenen Foren, sozialen Medien oder dem Darknet. Die gesammelten Daten werden in übersichtlichen Stichpunkten aufbereitet und zusammen mit einer Formulierungsidee innerhalb weniger Sekunden der Redaktion bereitgestellt.

Auf vordefinierte Trends und Themen reagiert das System proaktiv und liefert entsprechende Vorschläge. So erhält die Redaktion eine fundierte Grundlage, ohne selbst Themen entwickeln zu müssen. Ihre zentrale Aufgabe bleibt die journalistische Sorgfalt: die sorgfältige Prüfung der Richtigkeit, der Faktencheck und die Sicherstellung höchster Qualität.

Keine KI in der Recherche

Unsere Systeme verzichten auf Künstliche Intelligenz (KI) für die Recherche. KIs weisen hohe Fehlerquoten auf, greifen oft auf veraltete, trainierte Daten zurück und unterliegen restriktiven Richtlinien. Stattdessen setzen wir auf reine Mathematik und Logik. Verschiedene Formeln kommen zum Einsatz: zur Berechnung relevanter Keywords für die Webrecherche, zur Aufbereitung und Bereinigung von Inhalten durch das Erkennen und Aussortieren von Stopwords, Werbung, gekauften Gastartikeln oder Spam sowie zur Umwandlung der Recherchen in präzise Stichpunkte, die der Redaktion alle Fakten kompakt bereitstellen.

Warum keine KI in der Recherche?

KIs sind an trainierte Daten und Richtlinien gebunden. Stoßen sie auf Quellen, die gegen diese Richtlinien oder ethische Vorgaben verstoßen, werden diese Inhalte „korrigiert“, „ausgebessert“ oder ignoriert. Dies steht im Widerspruch zu unserem Leitbild der Transparenz und Unabhängigkeit. Selbst Deepsearch-Systeme sind fehleranfällig, da sie primär auf Trainingsdaten basieren und nur bei fehlenden Daten aktiv suchen. Dies widerspricht unserer Philosophie, stets aktuelle Informationen zu liefern.

Wo setzen wir KI ein?

KI wird dort eingesetzt, wo sie ihre Stärken ausspielt: als Sprachmodell. Wir nutzen KI, um recherchierte Fakten in lesbare Texte umzuwandeln, basierend auf ihrem Vermögen, passende Formulierungen zu generieren. Diese Texte werden anschließend mittels mathematischer Formeln (z.B. Cosine-Similarity, u.a.) mit den ursprünglichen Quellen abgeglichen, um die Korrektheit und Übereinstimmung mit den Fakten sicherzustellen.

Unsere fortschrittliche Technologie zeichnet sich nicht nur durch Leistung und Zuverlässigkeit aus, sondern auch durch ihre Nachhaltigkeit. Die geringe Serverauslastung – mit unter 16 % bei über 5 Millionen monatlichen Seitenaufrufen – führt zu einem deutlich reduzierten Energieverbrauch im Vergleich zu herkömmlichen Systemen. Dies wird durch unsere minimalistische Code-Struktur und die autarke Frontend-Architektur ermöglicht, die dynamische Prozesse und externe Datenabfragen auf ein Minimum reduziert.

Unsere Server sind klimaneutral und werden zu 100 % mit Ökostrom aus Wasserkraft betrieben. Diese umweltfreundliche Energiequelle unterstützt unser Engagement für den Schutz natürlicher Ressourcen. Darüber hinaus trägt der weitgehende Verzicht auf Künstliche Intelligenz (KI) in der Recherche zur Ressourcenschonung bei. Im Gegensatz zu KI-basierten Systemen, die oft energieintensive Trainingsprozesse und komplexe Rechenoperationen erfordern, setzen wir auf effiziente mathematische Algorithmen und Logik. Dies reduziert den Energiebedarf erheblich, ohne Kompromisse bei der Qualität oder Aktualität der Ergebnisse einzugehen.

Durch die Kombination aus energieeffizienter Technologie, klimaneutralem Betrieb und ressourcenschonenden Prozessen leisten wir einen aktiven Beitrag zum Umweltschutz und fördern eine nachhaltige digitale Zukunft.